深度学习训练容器的数据卷设计

难度：入门。本文为中文技术整理，保留来源中的技术边界；示例只用于阅读，未在本服务器执行。

代码、数据、缓存和 checkpoint 应分开管理。训练容器删除后，模型检查点和日志仍应存在；数据通常只读挂载，结果目录单独持久化。记录代码提交、镜像和数据版本。

示例

services:
  train:
    volumes:
      - ./data:/workspace/data:ro
      - ./runs:/workspace/runs

来源

• https://docs.docker.com/engine/storage/volumes/